近年來，隨著各地機動車保有量的快速增長，違法駕車、違法停車等交通違法行為直接導致了道路擁堵、交通事故頻發(fā)，如何加強道路交通安全管理已然成為公安交管部門的重要課題。

　　過車數(shù)據(jù)違法審核壓力大

　　面對逐年增長的交通事故，交管部門在過車違法識別和審核中面臨前所未有的壓力與挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)前置交管相機內(nèi)直接實現(xiàn)違法識別，多屬于一次識別分析，需要指定路口建設，場景較為單一。而且無法避免以下問題：抓拍設備品牌雜，質量低;相機需求量大，成本高;場景復雜，調試周期長;單點相機，存儲有限。

　　為加強道路交通安全管理，有效減少因“分心駕駛”引發(fā)的交通事故，減輕駕乘人員在事故碰撞中受傷害程度，保障道路交通安全暢通有序，如何充分運用科技手段，拓展執(zhí)法檢測效率及準確率是各地交管部門積極探索的目標。

　　AI賦能過車違法智能識別

　　眼控科技依托領先的人工智能技術和對行業(yè)多年的探索總結，面對過車違法數(shù)據(jù)識別及審核壓力大的問題，推出“過車違法智能識別系統(tǒng)”，將AI技術賦能與過車圖片數(shù)據(jù)的識別分析，從中捕獲篩選包含機動車、駕駛員、非機動車、特殊管制類的違法圖片，實現(xiàn)對過車數(shù)據(jù)的價值拓展。通過后置服務實現(xiàn)違法行為識別，對車輛抓拍圖片的二次識別分析，根據(jù)項目需求靈活部署，穩(wěn)健性更強，實現(xiàn)更為方便。

　　該系統(tǒng)利用計算機視覺、深度學習、OCR識別等人工智能應用技術，嚴格遵守公安部道路交通監(jiān)管要求，過車數(shù)據(jù)違法審核系統(tǒng)可實現(xiàn)對卡口、電子警察照片的自動識別、自動比對、自動篩選，有效篩選出照片中的車輛、駕駛員路上行車的違法行為。支持(但不限于)以下違法場景的智能識別：

　　1、機動車違法識別：闖禁區(qū)、限行、占用非機動車道、占用應急車道、占用公交車道。

　　2、駕駛員行為違法識別：未系安全帶(主/副)、行車打手機、行車抽煙。

　　3、非機動車違法識別：未按規(guī)定佩戴頭盔、占用機動車道。

　　4、特殊管控違法識別：污損號牌車輛識別預警、渣土車未按規(guī)定遮蓋篷布違法識別預警。

　　山東省某縣各卡口、電子警察等每天抓拍的過車數(shù)據(jù)約50萬張，當?shù)亟痪箨犜纫蕾噦鹘y(tǒng)人工方式進行違法行為識別工作量大、效率低，且長時間的高強度工作致使人工識別的準確率降低，容易發(fā)生遺漏、錯判等事件。結合工作實際情況，該交警大隊選擇使用眼控科技過車違法智能識別系統(tǒng)，經(jīng)測算審核效率提升80%，可縮減交通違法審核領域50%的警力投入，經(jīng)過3個多月的試運行，系統(tǒng)運行安全、穩(wěn)定、可靠。此系統(tǒng)不僅規(guī)范了審核工作，還進一步提升了服務效能。

　　未來，隨著人工智能技術的不斷更新迭代，眼控科技過車違法智能識別系統(tǒng)將不斷完善，助力交警部門實現(xiàn)全方位無死角執(zhí)法。全面提升廣大交通參與者的文明意識和法制觀念，共同打造文明交通、和諧交通、法制交通的新局面。

　　關于眼控科技：

　　上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集計算機視覺識別與深度學習技術研發(fā)應用于一體的全球性人工智能科技企業(yè)。眼控科技匯聚了來自美國斯坦福大學、紐約大學、香港科技大學等國內(nèi)外知名大學的頂尖AI人才200余名，先后在道路交通領域，聯(lián)合上海交大人工智能研究院建立全國首家 AI+ 道路安全監(jiān)管創(chuàng)新中心。同時，聯(lián)合華東空管局氣象中心、上海交大人工智能研究院建立全國首家航空智慧氣象創(chuàng)新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空氣象垂直領域的市場占有率已位居行業(yè)領先地位，產(chǎn)品覆蓋北京、上海、天津、河北、山東等30多個省市。