近日，由美國國家標準與技術研究院 NIST(National Institute of Standards and Technology)組織的人臉識別算法測試 FRVT 2018結果公布，前五名被三家中國公司和兩家俄羅斯公司包攬，其中冠軍被中國公司依圖科技再度摘得。本文對比賽結果進行了介紹。

　　美國國家標準與技術研究院(National Institute of Standards andTechnology，NIST)直屬美國商務部，主要任務是建立國家計量基準與標準，提供為美國工業(yè)和國防服務的測試技術，參加標準化技術委員會制定標準等。

　　NIST指導下的人臉識別算法測試，數(shù)據(jù)均來自真實業(yè)務場景，意味著測試結果代表該技術在實戰(zhàn)場景中的表現(xiàn);數(shù)據(jù)規(guī)模是通過對百億對樣本采樣，達到百萬量級。如此大規(guī)模的測試集可以穩(wěn)定評估算法性能，詳細區(qū)分不同算法的優(yōu)劣;測試數(shù)據(jù)不公開(盲測)，這保證了測試的公正性，因為參賽的算法團隊無法利用測試數(shù)據(jù)做模型訓練，可以有效避免過擬合或直接作弊等手段。

　　該測試以其評測標準的嚴謹性、一致性和全面性，成為了全球規(guī)模最大、標準最嚴、競爭最激烈、最權威的人臉識別算法比賽。在 2018 年 6 月最新公布的人臉識別算法測試結果中，獲得人臉識別冠軍的是中國人工智能公司依圖科技(yitu-001)，這是該公司第二次獲得NIST 比賽人臉識別冠軍。2017 年 6 月 NIST 官方公布的測試結果中，依圖在千萬分之一誤報下達到識別準確率95.5%，是當時全球工業(yè)界在此項指標下的最好水平。

　　根據(jù)官方報告，今年依圖將這一指標提升到了接近極限的水平，即在千萬分之一誤報下的識別準確率已經(jīng)接近99%。另外值得注意的是，依圖去年奪冠的算法，在時隔一年后仍位列今年 6 月測試結果前十位。

　　依圖科技成立于 2012 年，由加州大學洛杉磯分校統(tǒng)計學博士、麻省理工學院人工智能實驗室博士后研究員朱瓏，和前阿里云技術總監(jiān)林晨曦共同創(chuàng)立。今年6月，依圖宣布完成由高成資本、工銀國際、浦銀國際投資的 2 億美元 C+輪融資。

　　測試結果第二名來自中國科學院深圳先進技術研究院(siat)。該研究院成立于 2006年，由中國科學院、深圳市人民政府及香港中文大學在深圳市共同建立，城市大數(shù)據(jù)計算被納入該學院重點培養(yǎng)領域。國內(nèi)人臉識別獨角獸商湯科技的聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗為該院的副院長。

　　在榜單中排名前五的另一位「中國隊隊員」是曠視科技(megvii-001)。曠視科技成立于 2011年，聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官印奇為清華大學姚期智實驗班學士、哥倫比亞大學計算機科學碩士。2011 年 10月，印奇與兩位清華同學唐文斌、楊沐共同創(chuàng)辦了北京曠視科技有限公司。根據(jù) NIST 官方 4 月發(fā)布的競賽結果，曠視科技也曾登頂榜首，在百萬分之一誤報下的準確率為97.5%。(https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2018/02/15/frvt_report_2018_02_15.pdf)

　　曠視科技基于深度學習和物聯(lián)傳感等核心科技，深耕金融安全、城市安防、手機 AR、商業(yè)物聯(lián)、工業(yè)機器人五大行業(yè)。2017 年 10 月曠視科技宣布完成4.6 億美元融資，由中國國有資本風險投資基金、螞蟻金服、富士康集團聯(lián)合領投，中俄戰(zhàn)略投資基金、陽光保險集團、SK 集團等參投。該輪融資由 C1、C2兩輪構成，4.6 億美元的數(shù)額也打破了當時全球人工智能領域融資紀錄。

　　除了三家中國公司以外，俄羅斯企業(yè)也表現(xiàn)出十分強勁的實力。NIST 此次公布的榜單第三名被俄羅斯新興公司 NTechLab 斬獲，NTechLab 由計算機科學家 Artem Kukharenko和數(shù)字通信顧問 AlexanderKabakov 在 2015 年創(chuàng)立，目前已經(jīng)完成首輪融資 150 萬美金。NTechLab 在 2015 年贏得了在美國華盛頓州舉行的 Megaface 面部識別挑戰(zhàn)賽，擊敗了包括 Google 在內(nèi)的其他 90個團隊。當時，NTechLab 就已經(jīng)能在包含 100 萬張照片的數(shù)據(jù)庫中取得 73% 的準確率;在包含 1 萬張照片的數(shù)據(jù)庫中，取得 95%準確率的驚人成績，一舉擊敗了 Google，并在 2017 年奪得 EmotioNet Challenge 第一名，實力不容小覷。NTechLab目前將技術主要應用于視頻安防和零售領域。

　　第四名的俄羅斯企業(yè) Vocord 是老牌安防廠商，成立于 1999年，是基于計算機視覺和智能視頻處理算法的高科技安全系統(tǒng)的開發(fā)商和制造商，其人臉識別算法在 2016-2017 年的 MegaFace公開挑戰(zhàn)賽中名列第一。

　　NIST是全球人臉識別最權威的測試、工業(yè)界的黃金標準，來自中國的算法技術能夠在全球實力強大的競爭對手中名列前茅，甚至兩度成為世界冠軍，證明在人工智能核心領域，中國已經(jīng)站在了世界的最前列。