美國時間 11 月 13 日，百度研究院在美國硅谷召開會議，宣布百度研究院顧問委員會正式成立，并宣布在 2018 年陸續(xù)迎來 9 位世界級科學家加盟。當天，百度研究院院長王海峰領銜的百度研究院顧問委員會和核心科學家亮相百度美國辦公室。

　　新成立的百度研究院顧問委員會包含 5 名成員，陣容星光熠熠，包括 AT&T 和貝爾實驗室前副總裁及首席科學家 David Belanger，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校終身教授、計算機視覺領域頂級科學家 David Forsyth，著名的計算語言學專家 Mark Liberman，卡耐基梅隆大學終身教授、機器人技術領域?qū)＜?Martial Hebert，明尼蘇達大學終身教授、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(KDD)領域的最高技術榮譽 ACM SIGKDD 創(chuàng)新獎得主 Vipin Kumar 等，均是國際上享有盛譽的知名科學家。這些科學家的研究領域包括信息挖掘、計算機視覺、語音技術、機器人、大數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等，幾乎囊括了 AI 領域從底層基礎到認知、感知技術的全領域范疇。他們將成為百度研究院的「智囊」，帶來最頂尖的研究經(jīng)驗，推動產(chǎn)出更多擁有世界級影響力的研究成果。此外，顧問委員會也將基于對百度 AI 技術的了解，為百度提供 AI 發(fā)展趨勢的判斷和未來研究方向的建議。

百度研究院院長王海峰與顧問委員會委員

　　百度高級副總裁、AI 技術平臺體系(AIG)總負責人、百度研究院院長王海峰在現(xiàn)場發(fā)言中對各位顧問委員的加入表示熱烈歡迎。他提到，學術研究一直是產(chǎn)業(yè)間 AI 核心競爭力的重要組成部分。此次新成立的顧問委員會將為百度研究院的 AI 研究注入學術端的血液，讓百度研究院在前瞻性的研究方向上，更具深遠布局。未來我們將與這些科學家一起，繼續(xù)去突破解決 AI 問題，用 AI 更好的服務社會和普通人的生活。

　　發(fā)展數(shù)年來，百度研究院不僅匯聚了 Kenneth Ward Church、吳華、李平、熊輝、楊睿剛、浣軍、馬艷軍等國內(nèi)外 AI 領域世界級專家, 還在 2018 年陸續(xù)引入了自然語言理解、機器翻譯領域?qū)＜尹S亮，計算機視覺和生物特征領域?qū)＜夜鶉鴹?，悉尼科技大學教授、計算機視覺和人工智能專家楊易，馬里蘭大學終身教授、馬里蘭大學帕克分校計算機科學系及電氣與計算機工程系主任、自動駕駛和機器人領域領軍人物 Dinesh Manocha 等科學家及顧問。

百度研究院院長王海峰與新加盟科學家

　　百度研究院顧問委員會成立大會上，新加入的顧問委員分別就當下最熱門的 AI 研究領域進行了分享，并發(fā)表了自己的觀點。

　　目前，百度研究院旗下共有深度學習實驗室(IDL)、大數(shù)據(jù)實驗室(BDL)、硅谷人工智能實驗室(SVAIL)、商業(yè)智能實驗室(BIL)和機器人與自動駕駛實驗室(RAL)5 個實驗室，覆蓋了包括自然語言處理、計算機視覺、語音技術、大數(shù)據(jù)、自動駕駛和機器人以及通用人工智能技術等全領域。它聚焦前瞻基礎技術探索，布局 AI 未來方向。

百度研究院核心科學家齊亮相

　　會上，百度研究院還借此公布了近期在自然語言處理、語音、高性能計算、深度學習等 9 個領域的重要成果。

　　在自然語言處理(NLP)領域，百度構建了最大的中文異構知識圖譜，研發(fā)基于多文檔校驗的閱讀理解技術、基于交互式學習的對話理解技術等，在 AI for Prosthetics Challenge 等國際知名賽事中屢獲冠軍。目前百度 NLP 技術幾乎支持百度所有應用，每天被調(diào)用超過 3000 億次，并通過百度 AI 開放平臺對外開放。

　　基于自然語言處理技術和語音技術，百度建立了世界上第一個具有集成預期和可控延遲的語音實時翻譯系統(tǒng)，這一技術已被成功應用于百度同傳產(chǎn)品中，并在 11 月 1 日的百度世界大會上進行了展示。

　　在語音合成領域，百度提出了第一個完全端到端的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，可合成出接近于真人聲音的語音。

　　在 AI 醫(yī)療領域，百度發(fā)布了擁有強大的腫瘤病理切片檢測能力的「神經(jīng)條件隨機場」算法，可為癌癥診斷和治療提供重要助力，其檢測準確率已經(jīng)突破此前最高記錄，甚至超過專業(yè)病理醫(yī)生。

　　在機器人領域，百度開發(fā)了世界首個基于視覺的低成本建筑機械傳感控制系統(tǒng)?；谠摷夹g打造的無人挖掘機，可減少 40%人力成本，同時工程收益可以提升 50%。

　　在商業(yè)智能領域，百度致力于區(qū)域畫像、POI 知識圖譜和用戶畫像等基礎能力的研發(fā)，生成了數(shù)以千萬條 POI 屬性和數(shù)以億條關系數(shù)據(jù)，完成了多尺度百萬級區(qū)域的百余項指標的計算，并將這些能力成功應用于數(shù)讀城市和百度地圖的智能出行等產(chǎn)品中。

　　在高性能計算領域，百度作為主要創(chuàng)始機構發(fā)布了國際業(yè)界公認的開源深度學習性能基準平臺 MLPerf 并產(chǎn)生巨大影響力，目前已吸引了 50 多家公司，和哈佛等 7 所頂級大學加入。

　　在深度學習平臺方面，作為國內(nèi)唯一開源開放的深度學習框架，PaddlePaddle 近期正式發(fā)布了 1.x 的穩(wěn)定版本，并在官方支持模型的完備性、超大規(guī)模深度學習并行技術和高速推理引擎等技術領域取得了領先優(yōu)勢。同時，PaddlePaddle 持續(xù)降低深度學習門檻，深度賦能各行各業(yè)，助力實體經(jīng)濟發(fā)展。

　　基于開放普惠 AI 理念，百度還開發(fā)了自動深度學習技術 AutoDL，支持深度學習的自動設計、遷移和邊緣計算適配。AutoDL 的設計能力已經(jīng)通過百度平臺 EasyDL、AI Studio 免費向開發(fā)者開放，廣大中小初創(chuàng)企業(yè)和個人無需特殊軟硬件和工程團隊，也能建立強大 AI 模型，加速 AI 應用落地。

　　在大數(shù)據(jù)方向上，百度快速檢索算法處于世界領先地位，同時專注開發(fā)實用機器學習算法平臺，該算法在搜索、信息流、知識圖譜等百度關鍵產(chǎn)品和技術上發(fā)揮著重要價值。

　　圍繞核心 AI 技術，百度已構建起完整的 AI 技術布局，包括算法、算力、大數(shù)據(jù)等底層基礎，語音、視覺等感知技術和知識圖譜、自然語言處理等認知技術，深度支持百度搜索、信息流、百度地圖等內(nèi)部業(yè)務，并通過百度 AI 開放平臺對外開放 130 多項 AI 核心能力。王海峰表示，「我們對人工智能的探索將不斷前行，未來無止境。」