隨著基礎設施、物聯(lián)網、人工智能技術的成熟，智能城市的概念開始走俏，不久前，李克強在考察武漢的時候也提出“讓城市變得更聰明”的口號。

　　智能城市在未來將會形成新的經濟增長方式和社會組織形態(tài)。所謂的智能城市，是利用物聯(lián)網、人工智能、大數據等技術對城市的各個機能進行智能化改造。

　　現階段，智能交通和智能安防被認為是會首先成為現實的板塊，中國擁有世界最多數量的攝像頭，天然創(chuàng)造了良好的智能改造基礎。

　　打造“算法+芯片+云”架構 以體系為城市裝配了眼睛和大腦

　　2017年12月20日，世界領先的人工智能企業(yè)地平線基于對行業(yè)的深刻認識，采用自主研發(fā)的人工智能視覺芯片――“旭日”處理器，并結合業(yè)界領先的人臉識別技術，形成一套完整的人臉抓拍識別系統(tǒng)。系統(tǒng)服務于人像布控業(yè)務，適用于人流密集的通道、出入口、大型活動安保等場景，實現對人群中人臉的精準捕捉與識別。

　　地平線的入局打響了智能城市建設的一槍

　　基于地平線自主研發(fā)的嵌入式人工智能視覺芯片――“旭日”處理器，以領先的深度學習算法為核心，提供前端高性能、低功耗、低成本的針對人、車、非機動車等目標的結構化解析的解決方案，讓監(jiān)控攝像頭具備在本地進行實時數據處理的能力，可廣泛應用于車站、學校、商業(yè)、樓宇、卡口等安防、泛安防領域。

　　地平線圍繞“旭日”系列芯片，搭建了“算法+芯片+云”的一體化架構，以體系和系統(tǒng)思維為城市裝配了眼睛和大腦。

　　通過“算法+芯片+云”的系統(tǒng)架構，地平線得以將攝像頭中一些非結構化視頻數據進行處理和轉化，最終保證能實現多目標檢測，準確、高效定位車輛、行人、非機動車;多目標軌跡跟蹤，對畫面上目標進行標定、區(qū)分并進行軌跡跟蹤;多目標識別，對畫面上車牌、車型、車輛品牌和顏色的檢測、識別;行人屬性分類，支持基本特征(性別、年齡)、衣著服飾特征、攜帶物特征。

　　地平線的解決方案可實時處理1080p@30fps視頻，每幀中可同時對200個目標進行檢測、跟蹤、識別，典型功耗1.5W，每幀延時小于30ms，各項指標都處于全球領先地位。

　　建立在強大的技術能力和場景應用基礎上，地平線正致力于深度參與城市的智能化管理，確立了從感知數據、挖掘價值、決策輔助到智能預測，一整套完善的戰(zhàn)略思路。

　　深度參與城市治理 未來將與水煤電一樣成為城市基礎設施

　　短期來看，“旭日”系列將會為城市的智能安防和智能交通做出重大貢獻。

　　一、人臉抓拍和識別為警方輔助辦案

　　隨著監(jiān)控系統(tǒng)在中國各地鋪開，警方正在織就一張綿密的“天網”，不久前，經過當地警方的許可，英國廣播公司記者在貴陽進行了一次模擬演練。警方先用手機拍下記者的面部照片，并將其錄入“嫌疑人”名單，通過街道上的攝像頭，僅用了7分鐘就將其鎖定，并最終“捉拿歸案”。

　　地平線未來也將充當城市保鏢的角色，提供包括人臉抓拍和人臉識別的完善解決方案。

　　人臉抓拍方面，基于深度學習的人臉檢測，高效定位人臉位置;通過多目標人臉跟蹤、人臉姿態(tài)分析、人臉質量分析抓取最優(yōu)人臉;多屬性識別:對人臉的年齡、性別種族等進行識別。

　　人臉識別方面，基于深度學習的人臉特征抽取，實現與目標庫的快速比對。億級數據庫訓練的深度學習模型，單機支持30路人臉識別服務支持，千萬級超大人臉庫搜索比對。

　　一方面積極搭建一大龐大的數據庫，一方面進行算法和技術的創(chuàng)新，地平線正在為城市構建一個從人臉識別、快速定位、智能抓捕、甚至到智能預判的一個完整的安防鏈條。

　　二、智能交通

　　地平線的解決方案為智能交通的實現也提供了物理基礎。交通擁堵幾乎是全國共有的城市病，直接影響了人們的獲得感和幸福感，限號、限行、限購種種辦法無法應對日益嚴峻的交通問題。

　　傳統(tǒng)辦法行不通，智能交通才是未來。

　　滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博在發(fā)布會現場說：“滴滴利用所掌握的交通大數據和人工智能的能力去優(yōu)化道路，目前為止已經優(yōu)化了全國二十個城市一千個紅綠燈，根據路面的流量動態(tài)實時調整紅綠燈，根據反饋全城的人民出行時間降低了20%?！?/P>

　　地平線創(chuàng)始人余凱說：“在服務器端做視頻分析的傳統(tǒng)模式，有成本高、效率低、存儲量多、負載壓力大等諸多問題，隨著地平線處理器的問世，不管是多么繁忙、復雜的路口，我們只需要在攝像頭里裝一個小小的芯片，就可以完全舍棄服務器，而且它所能勝任的任務遠遠超出業(yè)界最好的處理器?！?/P>

　　這顆內嵌在攝像頭中的芯片引出了地平線整體的智能解決方案。地平線認為智能交通將是一個空前復雜、參與主體甚廣的系統(tǒng)，需要從信號端、數據端、信息端、算法端、平臺端進行統(tǒng)籌規(guī)劃。

　　信號燈、攝像頭、汽車出行數據、手機信令數據、個體出行數據都可成為感知體系的新來源。

　　同時，交通參與者、運載工具、交通設施、交通環(huán)境這四大要素要達到全面動態(tài)感知的理想狀態(tài)，通過遍布城市各個地帶的信號燈、攝像頭監(jiān)控城市交通，結合算法預測擁堵情況。

　　當然，這其中非常重要的一個因素是，政府部門、交通運營企業(yè)、互聯(lián)網企業(yè)、社會公眾能共同統(tǒng)一聯(lián)動，建立全社會交通資源統(tǒng)籌利用機制，智能交通時代才能真正到來。

　　統(tǒng)一、聯(lián)動、統(tǒng)籌、系統(tǒng)這些字眼，跟地平線“算法+芯片+云”的系統(tǒng)構造不謀而合，相信未來地平線會更多參與智能城市的建設，在可預期的未來，也許會接管更多的街道和路口，最終與水和電一樣成為城市基礎設施。