“刷臉支付，夠安全嗎?”

　　許多消費者對當下新興的刷臉支付不禁產(chǎn)生疑問。

　　11月5日，在2019第四屆中國移動金融安全大會上，重慶中科云從科技有限公司技術(shù)總監(jiān)湯麗斌就從專業(yè)視角解讀了這一問題，刷臉支付可以很安全。

　　人臉識別技術(shù)成熟，刷臉支付應用優(yōu)勢多

　　湯麗斌認為，支付已經(jīng)進入4.0時代，在此之前，分別是銀行卡支付、二維碼支付、以及NFC支付，生物識別支付即是支付4.0，利用自身的生物特征即可替代手機進行支付。

　　從技術(shù)本身來看，刷臉支付技術(shù)也較為成熟。當人臉庫的數(shù)量大于一萬而小于十萬，誤識率為萬分之一時，準確率≥94%，而當誤識率為十萬分之一時，準確率≥91%，精準度足夠高。

　　基于人臉識別的高識別度，刷臉支付能夠在諸多場景中比其他支付方式更有優(yōu)勢，以機構(gòu)內(nèi)部餐廳為例，傳統(tǒng)的支付手段存在以下缺點：

　　1、支付需要借助第三方介質(zhì)，如IC卡、NFC卡等;

　　2、IC卡、NFC卡等卡片易丟失且安全性差無法進行一對一綁定，可以被盜刷;

　　3、端著餐盤時進行刷卡不方便。

　　而刷臉支付則有以下優(yōu)點，支付無需借助第三方介質(zhì)，節(jié)省了介質(zhì)的管理、維護成本;一對一綁定，安全性高;無需隨身攜帶第三方介質(zhì)，無感支付，用戶體驗更佳。

　　此外，湯麗斌也介紹了在智慧校園、智慧零售、智慧地鐵等場景的暢想空間。

　　從技術(shù)角度看，刷臉支付安全

　　目前刷臉支付均對活體檢測有相關(guān)要求，基本要求是，當LDAFAR(活體檢測錯誤接受率)為1%時，LPFRR(活體檢測錯誤拒絕率)應≤1%。活體檢測要求更好的一般是，當LDAFAR為0.1%時，LPFRR應≤1%。

　　活體檢測的技術(shù)，包括動作活體、靜默活體、唇語活體、雙目紅外活體、結(jié)構(gòu)光活體，各種活體檢測方式由不同的優(yōu)劣。

　　湯麗斌則更加推崇雙目攝像頭在刷臉支付當中的應用，優(yōu)勢是，經(jīng)過刷臉取款場景磨練，防御效果和體驗好;受光線干擾極小;產(chǎn)業(yè)鏈成熟，成本低。有一個缺點是材質(zhì)與人體皮膚相近的面具易攻破。

　　而目前常見的結(jié)構(gòu)光，優(yōu)勢是天然免疫所有平面攻擊;弱光環(huán)境表現(xiàn)較好。缺點也較多，受強光干擾嚴重;只適用于近景交互;成本略高。

　　在刷臉支付的安全管理方面，特別是支付意愿的安全管理上，湯麗斌認為可以從三個方面把控，分別是識別距離管理、面部遮擋比例管理、專注度管理。