原標(biāo)題：“AI臨床醫(yī)生”學(xué)習(xí)智能體問(wèn)世

　　英國(guó)《自然?醫(yī)學(xué)》雜志23日在線(xiàn)發(fā)表了一項(xiàng)人工智能與醫(yī)學(xué)研究：英國(guó)科學(xué)家報(bào)告了一個(gè)名為“AI臨床醫(yī)生”(AI Clinician)的學(xué)習(xí)智能體。“AI臨床醫(yī)生”通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，能幫助人類(lèi)醫(yī)生改進(jìn)實(shí)時(shí)決策，在全球范圍內(nèi)提高敗血癥的治療效果，進(jìn)而每年挽救萬(wàn)千條生命。

　　敗血癥是一種嚴(yán)重威脅生命的疾病，患者機(jī)體對(duì)炎癥感染產(chǎn)生極端反應(yīng)，導(dǎo)致組織和器官受損。敗血癥是全球第三大死亡原因和醫(yī)院內(nèi)死亡的主要原因。治療敗血癥的關(guān)鍵是正確施用注射液和藥物，以幫助病人維持血壓穩(wěn)定。但是，目前的臨床實(shí)踐尚未達(dá)到最佳標(biāo)準(zhǔn)。

　　為了幫助改進(jìn)臨床決策，英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院奧多?法伊薩、安東尼?高登等幾位科學(xué)家的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，開(kāi)發(fā)了“AI臨床醫(yī)生”。這是一個(gè)人工智能體，通過(guò)分析醫(yī)生所作的成千上萬(wàn)次真實(shí)治療決策，學(xué)習(xí)最佳的敗血癥治療方法。“AI臨床醫(yī)生”利用經(jīng)濟(jì)學(xué)和博弈論所常用的機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)型――強(qiáng)化學(xué)習(xí)，從超出人類(lèi)醫(yī)生“幾輩子”經(jīng)驗(yàn)的患者數(shù)據(jù)集中，提取有用信息。

　　研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，平均而言，“AI臨床醫(yī)生”能夠比人類(lèi)醫(yī)生更加可靠地為敗血癥患者選擇最佳治療方法。此外，在一項(xiàng)獨(dú)立于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大型驗(yàn)證隊(duì)列中，實(shí)際臨床處方劑量與AI建議相符的患者，其死亡率是最低的。

　　這項(xiàng)研究還需要使用臨床試驗(yàn)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和決策加以評(píng)估，而且也需要在不同的醫(yī)療背景下進(jìn)行測(cè)試。但是研究人員指出，即使只能讓敗血癥死亡率小幅下降，也相當(dāng)于每年在全球范圍內(nèi)挽救了成千上萬(wàn)條生命。(記者張夢(mèng)然)

　　總編輯圈點(diǎn)

　　當(dāng)年曾有新聞，有些患者利用google為自己診斷常見(jiàn)病，成功率很高。這似乎已預(yù)示AI終將替代部分醫(yī)學(xué)工作。其實(shí)大夫給人瞧病很大程度依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)，而機(jī)器學(xué)習(xí)能替代人類(lèi)積累知識(shí)，將醫(yī)生從繁瑣工作中解脫，讓他們集中精力于疑難雜癥與醫(yī)藥學(xué)前沿，人類(lèi)健康將因此受益。