“機器換人”是“減法”也是“加法”
“機器換人”是“減法”也是“加法”(云中漫筆)
“20年內(nèi)70%的工作將被人工智能取代。”近日,中國發(fā)展研究基金會組織發(fā)起的“人工智能時代中國就業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對”課題組作出這一預(yù)測。
兩年前,人工智能產(chǎn)品“阿爾法狗”以4比1的總比分戰(zhàn)勝世界頂級圍棋棋手李世石,震驚世界。從此,關(guān)于人工智能的暢想與爭議就從未停止。通過模擬人類思維運作模式,人工智能在諸多領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。隨著智能翻譯、無人汽車、智能機器人逐漸由理論變成現(xiàn)實,“機器換人”的說法成為輿論熱點。
但是,中國發(fā)展研究基金會的研究報告認為,“人工智能的發(fā)展并不意味著未來勞動力需求減少,隨著科技的發(fā)展,會有更新的工作崗位產(chǎn)生。這要求教育體系、職業(yè)培訓(xùn)體系必須提前進行準備,社會保障制度進行相應(yīng)調(diào)整?!?/p>
從人類歷史看,科技是推動生產(chǎn)力發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要因素。中國社科院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員張德勇表示,歷次工業(yè)革命的實踐證明,新技術(shù)的使用往往催生新的生產(chǎn)方式,在推動社會進步的同時也改變了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。從蒸汽機到內(nèi)燃機,從電動機到原子能,從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù),無一不在做“減法”的同時也做“加法”。近年來,隨著經(jīng)濟發(fā)展動能轉(zhuǎn)換,高能耗、低效率的產(chǎn)業(yè)被淘汰,許多與互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)新興職業(yè)不斷涌現(xiàn),微商、快遞員、專車司機、淘寶店主,新的就業(yè)形態(tài)有效承接了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移人員,甚至增加了社會整體就業(yè)容量。
從社會現(xiàn)狀看,完善教育體系是解決勞動力市場供求失衡的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。勞動者能力素質(zhì)與崗位需求不匹配是就業(yè)市場長期以來存在的問題,而人工智能的技術(shù)特性放大了勞動力市場的供求矛盾。教育是將勞動力轉(zhuǎn)化成人才的有效機制,必須更多地關(guān)注素質(zhì)教育和高端教育,讓每個人都有機會學(xué)習(xí)和嘗試各種更復(fù)雜、更需要創(chuàng)造力的工作種類。要堅持高等教育和職業(yè)教育并重。事實上,在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的政策鼓勵下,倡導(dǎo)知識創(chuàng)新、文化創(chuàng)意的項目正在不斷涌現(xiàn),當(dāng)今中國的就業(yè)環(huán)境正在逐漸朝著多元化發(fā)展。
從就業(yè)趨勢看,構(gòu)建有效的就業(yè)保障體系是當(dāng)務(wù)之急。就國家層面而言,實現(xiàn)更充分的就業(yè),首先要為勞動力的跨區(qū)域流動提供有利條件,打破人才流動的體制束縛,防止資源錯配導(dǎo)致薪資停滯等現(xiàn)象。其次,國家應(yīng)當(dāng)對就業(yè)狀況進行全方位調(diào)研,動態(tài)掌握造成失業(yè)的各種結(jié)構(gòu)性因素,為失業(yè)人群提供從登記、培訓(xùn)、對接用人單位的一站式再就業(yè)服務(wù)。最后,增加教育培訓(xùn)的有效供給,提供職業(yè)培訓(xùn)的設(shè)施和條件,降低勞動者接受職業(yè)技能培訓(xùn)的成本。
從個人規(guī)劃看,適應(yīng)未來需要、提升個人能力是每個勞動者的必修課?!叭魏紊鐣卜?wù)都只能滿足基本發(fā)展需求。”張德勇指出,“最根本的還在于勞動者自身的職業(yè)規(guī)劃和價值追求?!?/p>
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